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用户案例

通过科学智能、金融风控与关系洞察三个案例,观看图数据智能体如何分析问题、发现关系并呈现结果。

#图数据智能体应用:科学智能

应用案例

  1. 属性判断:给定的这个分子是否可溶于某些有机溶剂,是否具有毒性?
  2. 环系分析:这个分子有几个环,每种环的种类和性质分别是什么?
  3. 位点识别:哪些芳香C-H位点可以考虑做硼化反应,在图上标注出来。
  4. 等价发现:上述的位点中是否有些是由于分子对称性而等价的?

应用价值

图智能体自主分析分子性质与结构并识别潜在反应位点,优化分子设计与合成方案。

科学智能 · 分子图演示打开视频 ↗

#图数据智能体应用:金融风控

应用案例

  1. 主体核查:检查某公司的主体信息和股权数据,确认公司存续状态。
  2. 股东识别:基于主体 ID,计算该企业的第一大股东、列出原始持股证据。
  3. 股权分析:分析该企业的股权控制链,以返回的股权控制树生成控制集团树。
  4. 持股穿透:请计算某持股人对某集团的完整累计持股比例。

应用价值

图智能体自主梳理企业股权与控制关系,支撑企业背调与关联风险识别。

金融风控 · 股权与控制关系演示打开视频 ↗

#图数据智能体应用:关系洞察

应用案例

  1. 社群挖掘:在《天龙八部》中形成了哪些主要的江湖圈子,列出其中最重要的人物。
  2. 势力关联:在这些圈子之间,实际上通过哪些宗缘、婚姻或师承关系联系在一起?
  3. 人物溯源:追查王语嫣的身世,她的父母和祖辈如何使她与不同的江湖圈子产生关联。
  4. 关系发现:王语嫣与虚竹之间藏着哪几层容易被忽略的关系,在图上标记出来。

应用价值

图智能体自主挖掘人物社群与隐含关系,深度解读叙事背后的圈层划分与隐含关系。

关系洞察 ·《天龙八部》演示打开视频 ↗
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